天道酬勤PC端手机端自适应图片广告代码:+图片右下角带“广告”小字
图片广告HTML： CSS代码（放入上面HTML代码<style> /* 这里将包含CSS样式，请将其放在<style>标签内 */ </style> ： 以下是修改后的 CSS 代码，可满足电脑端显示不变，手机端不溢出窗口且同列的图片分列显示的需求：： 代码解释：.ad-container：box-sizing: border-box;：确保元素的宽度包含边框和内边距，避免元素因边框和内边距超出容器宽度。.small-ads：gap: 10px;：设置一个统一的图片间距，这个间距会应用于电脑端和手机端，你可以根据需要调整其大小。.small-ad-row：flex-direction: column;：在手机端将小图行的排列方式改为列排列，使同列图片分列显示。margin-bottom: 10px;：设置手机端小图行之间的间距，可根据需要调整。媒体查询 @media screen and (min-width: 768px)：对于电脑端（屏幕宽度大于等于 768px）：small-ad-row：将 flex-direction 改为 row，使小图行的排列方式为行排列。margin-bottom: 2px;：设置电脑端小图行之间的间距，可根据需要调整。small-ad：将 flex 属性设置为 0 0 calc(50%…
python 常见错误编号汇总
以下是 Python 中部分常见错误编号及其对应的含义汇总： 一、文件操作相关错误编号 二、网络操作相关错误编号 三、进程和信号相关错误编号 四、内存相关错误编号 五、输入输出操作相关错误编号 六、参数错误相关错误编号 七、其他错误编号 在实际应用中，可以使用 errno 模块来捕获和处理相应的错误： 代码解释： 使用示例：以下是在 try 块中添加具体文件操作的示例： 代码解释：import errno：导入 errno 模块，以便在异常处理中使用错误编号。try 语句块：with open(‘nonexistent_file.txt’, ‘r’) as file：尝试以只读模式打开 nonexistent_file.txt 文件。content = file.read()：读取文件的全部内容。print(content)：将读取的内容打印出来。except…
Python陪练1 求异实例 —找单独的数
在一个班级中，每位同学都拿到了一张卡片，上面有一个整数。有趣的是，除了一个数字之外，所有的数字都恰好出现了两次。现在需要你帮助班长小C快速找到那个拿了独特数字卡片的同学手上的数字是什么。 要求： 设计一个算法，使其时间复杂度为 O(n)，其中 n 是班级的人数。尽量减少额外空间的使用，以体现你的算法优化能力。测试样例样例1： 输入：cards = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]输出：4解释：拿到数字 4 的同学是唯一一个没有配对的。 输入：cards = [0, 1, 0, 1, 2]输出：2解释：数字 2 只出现一次，是独特的卡片。 在 Python…
编程语言 “ ^ ” 异或（XOR）操作的特性
异或（XOR）操作具有以下特性： 异或操作常用于数据加密、校验和计算、位操作等场景。
爬虫的基础知识
网络爬虫是一种自动化程序，其主要作用在于系统地获取互联网上的网页内容，并从中提取有用数据。爬虫工作的基本目标为从给定的起始 URL 着手，以递归方式获取页面上链接的网页，并依据规则提取相应信息。 爬虫的工作流程选择种子URL：确定开始的网页地址。发送HTTP请求：使用requests库或类似工具发送请求获取网页内容。解析网页数据：使用BeautifulSoup或lxml解析并提取数据。存储数据：将提取的信息存储到数据库、文件等。发现新链接：从当前页面中找到新的链接并重复步骤。常用的爬虫工具和库Requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：一个流行的HTML解析库。Scrapy：一个用于编写爬虫的框架，功能强大。Selenium：用于模拟浏览器行为，适合动态内容加载。代码示例与函数设置下面是使用requests和BeautifulSoup实现简单爬虫的代码示例： ———————————————— 函数参数设置headers：模拟浏览器访问，可以避免被某些网站屏蔽。User-Agent是最常设置的请求头。 requests.get(url, headers=headers)：get()函数用于发送GET请求。常用参数包括： params: 字典或字节流，用于请求的查询参数部分。headers: 字典，指定HTTP请求头信息。timeout: 超时时间，浮点数秒。response.raise_for_status()：用于抛出HTTP错误异常，确保程序能够处理出现的错误。 常见问题及解决方案 解决方案：使用Selenium模拟浏览器加载，获取动态内容。 2.反爬虫机制问题：网站启用机制来检测并阻拦爬虫，像验证码、人机验证之类的。解决方案：不妨试着调整一下请求的频率，运用代理 IP，或者在合法的情形下通过人工或者算法来处理验证码。 3.数据存储问题：怎样高效地存储和管理爬取到的大量数据呢？解决方案：采用数据库（例如 MySQL、MongoDB）或者大数据平台来进行存储。
Python 中进行爬虫开发，常见的库
在 Python 中进行爬虫开发，常见的库有： 这些库可以帮助您完成网页数据的获取、解析和处理等爬虫相关的任务。
Python中pd.read_excel 与 pd.concat 的用法
这段代码的目的是读取一个 Excel 文件 file.xlsx ，创建一个新的数据框 new ，然后将两者连接起来并保存回原文件。 然而，您代码中的 ignore_index=False 可能不是您期望的。如果不希望索引重新编号，建议使用 ignore_index=True ，这样连接后的结果会有一个新的、连续的索引。 另外，您还需要注意，如果多次运行这段代码且保存回同一个文件，可能会导致数据重复或意外覆盖。如果您希望每次运行都在原数据基础上追加新数据，可能需要先读取原文件数据，进行适当处理后再保存。
Python认识集合运算：并集（.unio），交集（.intersection），差集（.difference）
在集合论中： 并集：是指将两个或多个集合中的所有元素组合在一起构成的新集合。如果一个元素属于其中至少一个原始集合，那么它就属于这些集合的并集。 例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B = {3, 4, 5}，A 和 B 的并集就是 {1, 2, 3, 4, 5}。 交集：是指由同时属于两个或多个集合的元素所组成的集合。 例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B =…
Python：ignore_index=True 参数在 pd.concat()中是连接后的结果会保留原来两个 DataFrame 的索引。
实例： ignore_index=True 参数在 pd.concat() 函数中是可以不写的。如果不写 ignore_index=True ，默认情况下，连接后的结果会保留原来两个 DataFrame 的索引。如果写上 ignore_index=True ，则连接后的结果会重新生成从 0 开始的连续索引。是否使用取决于您的具体需求，如果您不希望保留原有的索引，或者希望得到一个连续的新索引，就可以使用 ignore_index=True ；如果您希望保留原有的索引，就可以省略这个参数。
Python 数学运算标准库math 模块的常见用途
math 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了许多与数学运算相关的函数和常量。 一些常见的用途包括： 总的来说，math 模块为处理各种数学计算提供了方便和准确的方法。 除了 Python 标准库中的 math 模块，还有一些常用的第三方数学运算库，例如：