以下是完整的代码，用于在 D 盘新建文件夹 EXCEL100 并在该文件夹中创建 Excel 文件：

import os
import pandas as pd

# 在 D 盘创建文件夹
folder_path = 'D:\\EXCEL100'
if not os.path.exists(folder_path):
    os.makedirs(folder_path)

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保存 Excel 文件到新建的文件夹中
excel_file_path = os.path.join(folder_path, 'new_file.xlsx')
df.to_excel(excel_file_path, index=False)

上述代码首先检查指定的文件夹是否存在，如果不存在则创建它。然后创建数据并保存 Excel 文件到该文件夹中。

以下是对上述代码的详细解析：

import os
import pandas as pd

这两行分别导入了 os 库和 pandas 库。os 库用于操作系统相关的操作，如创建文件夹；pandas 用于数据处理和创建 DataFrame 。

在 import pandas as pd 这行代码中，pd 是给 pandas 库起的一个别名。

这样做的好处是，在后续的代码中，当你需要使用 pandas 库提供的功能时，可以使用更简短的 pd 来代替完整的 pandas 进行调用，使代码更简洁、易读和书写。

例如，如果你没有使用别名，要读取一个 Excel 文件可能需要这样写：pandas.read_excel('file.xlsx') 。

而使用了别名 pd 后，就可以写成：pd.read_excel('file.xlsx') ，更加方便和快捷。

folder_path = 'D:\\EXCEL100'

定义了一个字符串变量 folder_path，表示要创建的文件夹的路径，即在 D 盘下的 EXCEL100 文件夹。

if not os.path.exists(folder_path):
    os.makedirs(folder_path)

这段代码使用 os.path.exists 函数检查指定的文件夹路径是否存在。如果不存在（not os.path.exists(folder_path) ），则使用 os.makedirs 函数创建该文件夹及其所有必要的父文件夹。

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

这里创建了一个字典 data ，其中包含了列名和对应的列数据。然后使用 pandas 的 DataFrame 类将这个字典转换为一个 DataFrame 对象 df 。

excel_file_path = os.path.join(folder_path, 'new_file.xlsx')

通过 os.path.join 函数将文件夹路径和文件名组合成一个完整的文件路径 excel_file_path 。

df.to_excel(excel_file_path, index=False)

使用 DataFrame 的 to_excel 方法将数据保存为 Excel 文件。index=False 参数表示在保存时不包含索引列。